di PaMar • 17 Feb 2020 • 0 commenti • 9
L’Universita’ di Helsinki lancia un programma di educazione che mira a “insegnare i fondamenti dell’Intelligenza Artificiale a una consistente parte della popolazione Europea” – l’obiettivo e’ di raggiungere l’1% dei cittadini.
di noranta4 • 9 Feb 2020 • 0 commenti • 3
Meena è il nuovo chatbot di Google allenato su dati estratti da conversazioni pubbliche su social media. Le conversazioni di esempio mostrano un netto miglioramento dello stato dell’arte.
di werner58 • 4 Gen 2019 • 0 commenti • 7
A cura di @werner58.
Alcuni ricercatori della nota azienda di computer grafica Nvidia sono riusciti a generare fotografie molto realistiche ma completamente sintetiche di persone inesistenti, con le solite reti neurali: il sito di fotografia PetaPixel discute in un suo articolo divulgativo questa nuova applicazione del deep learning, e cita l’articolo scientifico originale.
di Baboz • 16 Nov 2018 • 0 commenti • 4
A cura di @Baboz (modificato).
Come racconta il blog Uno Scacchista, il 5 dicembre 2017 DeepMind, una società di Google, annunciava che AlphaZero, la sua rete neurale dedicata all’apprendimento dei giochi di strategia, aveva stracciato StockFish, il più potente motore scacchistico opensource, con solo 4 ore di addestramento partendo da zero e senza conoscere nulla degli scacchi a parte le regole.
di uqbal • 21 Dic 2017 • 0 commenti • 10
A cura di @Uqbal.
La ricerca sull’intelligenza artificiale ha ripreso a trottare magnificamente dopo il suo lungo inverno tra gli anni ’80 e ’90, ma siamo ancora lontani da HAL 9000, poiché un cervello umano rimane infinitamente più efficiente anche della più sofisticata IA, a parità di calcolo.
di s1m0n4 • 17 Dic 2016 • 0 commenti • 3
A cura di @s1m0n4.
E se un giorno non fossimo più in grado di distinguere fra la musica di Johann Sebastian Bach e quella composta da una rete neurale?
![Google adesso traduce bene quanto gli umani [EN]](https://hookii.org/wp-content/uploads/img-default/r-scienza.jpg)
di LB • 28 Set 2016 • 0 commenti • 5
Su suggerimento di @LB
Google ha implementato un traduttore basato su due reti neurali. La prima si occupa di assegnare un senso alle frasi, la seconda rete scrive un nuovo testo in una lingua diversa.
di Ch4rli3_G0rd0n • 22 Set 2016 • 0 commenti • 4
Su suggerimento di @Ch4rli3_G0rd0n
Come fanno le reti neurali ad essere così efficienti nel risolvere problemi complessi? Questo articolo del MIT presenta uno studio dei fisici Henry Lin e Max Tegmark che propone una similitudine tra il funzionamento delle reti neurali e la natura dell’Universo.
di Mambombuti • 20 Nov 2015 • 38 commenti • 7
Su suggerimento di @Mambombuti e @PenPen
Il cervello umano è costituito da cento miliardi di neuroni che comunicano tramite segnali elettrici, la cui produzione e trasmissione avviene secondo meccanismi ben noti.
di fhtagn! • 8 Lug 2015 • 38 commenti • 1
Su suggerimento di @fhtagn!
I “chatbots” che Google sta sviluppando sono un po’ diversi da quelli a cui siamo abituati: usano le reti neurali (modelli matematici che dovrebbero risolvere alcuni problemi relativi all’intelligenza artificiale ed in questo caso mimano il comportamento dei neuroni nel cervello umano) per imparare dalle conversazioni esistenti così da creare le loro proprie risposte.