Nei suoi editoriali pre-elettorale, lo statistico e psefologo Nate Silver spiega come vanno interpretate le probabilità assegnate dal suo modello a Biden e Trump di vincere le elezioni (rispettivamente del 90 e del 10%), che margine di errore nei sondaggi è necessario per poter assistere ad una vittoria del candidato sfavorito (Trump), e come mettere in relazione questo risultato rispetto alle elezioni del 2016 (dove il suo modello prevedeva Clinton vincente con una percentuale del 71%).