Nei suoi editoriali pre-elettorale, lo statistico e psefologo Nate Silver spiega come vanno interpretate le probabilità assegnate dal suo modello a Biden e Trump di vincere le elezioni (rispettivamente del 90 e del 10%), che margine di errore nei sondaggi è necessario per poter assistere ad una vittoria del candidato sfavorito (Trump), e come mettere in relazione questo risultato rispetto alle elezioni del 2016 (dove il suo modello prevedeva Clinton vincente con una percentuale del 71%).
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Il 10% non è lo 0%: come può vincere Trump
2 Nov 2020 • 0 commenti
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